dr hab. Blanka Tundys, prof. US

dr Andrzej Rzeczycki (zastępca)

Projekt ma na celu wzmocnienie zdolności instytucjonalnych i społecznych do skutecznego reagowania na sytuacje nadzwyczajne poprzez: opracowanie i wdrożenie procedur odpornościowych w zakresie logistyki kryzysowej oraz stworzenie cyfrowej platformy edukacyjno-szkoleniowej z modułem symulacyjnym. Projekt koncentruje się na budowie odporności zarządzania kryzysowego zarówno poprzez profesjonalizację działań administracji, jak i poprzez rozwój kompetencji społecznych w zakresie zachowań w warunkach zagrożenia. Szczególna uwaga poświęcona zostanie współczesnym formom zagrożeń, takim jak ataki cybernetyczne, terrorystyczne oraz konflikty zbrojne w kontekście ich wpływu na ludność cywilną. 
W pierwszej części projektu zaplanowano analizę fundamentalnych mechanizmów reagowania kryzysowego na poziomie województwa, identyfikację luk systemowych oraz opracowanie referencyjnego modelu procesów zarządzania kryzysowego skoncentrowanego na aspektach logistycznych. Na jego podstawie wypracowany zostanie zestaw procedur odpornościowych.
Równolegle realizowany będzie komponent produktowy, w ramach którego zaprojektowana i wdrożona zostanie nowoczesna platforma szkoleniowo-edukacyjna. Jej architektura zostanie oparta na modułowym podejściu, obejmującym część zamkniętą dla użytkowników profesjonalnych (administracja, służby) oraz część otwartą dla mieszkańców regionu. Kluczowym elementem platformy będzie interaktywny moduł symulacyjny umożliwiający odwzorowanie sytuacji kryzysowych, testowanie procedur i trening decyzyjny w warunkach stresu i niepewności. 
Projekt jest skierowany przede wszystkim do administracji publicznej szczebla wojewódzkiego, a także do służb ratunkowych, operatorów logistyki kryzysowej, organizacji pozarządowych oraz mieszkańców regionu. Jego rezultaty pozwolą zwiększyć efektywność działań w sytuacjach kryzysowych, skrócić czas reakcji, poprawić koordynację i zapewnić ciągłość operacyjną nawet w warunkach znacznych zakłóceń.

Konsorcjum projektowe tworzą Uniwersytet Szczeciński (lider), Politechnika Morska w Szczecinie oraz Zachodniopomorski Urząd Wojewódzki (lider merytoryczny). 

Całkowity budżet projektu wynosi 5,4 mln PLN.

Celem głównym projektu AIMused jest poprawa dostępności atrakcji turystycznych poprzez opracowanie i wdrożenie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI) oraz rozwiązań z zakresu projektowania inkluzywnego. Dzięki integracji technologii AI z narzędziami interaktywnymi, projekt umożliwi instytucjom oferowanie bogatszych doświadczeń zwiedzającym o różnych ograniczeniach. Wzrost poziomu dostępności i inkluzywności przyczyni się do poszerzenia grona odbiorców – umożliwiając osobom z ukrytymi niepełnosprawnościami, seniorom oraz osobom z zaburzeniami poznawczymi lub sensorycznymi pełne uczestnictwo w ofercie kulturalnej, edukacyjnej i przyrodniczej. Projekt ma doprowadzić do zmiany sposobu funkcjonowania muzeów, ogrodów zoologicznych, centrów nauki i innych atrakcji turystycznych, co najmniej w regionie Południowego Bałtyku. W projekcie wykorzystanych zostanie szereg metod badawczych. W pierwszej fazie przeprowadzone zostaną kwerendy literaturowe i internetowe w celu ustalenia aktualnego stanu wiedzy w szybko ewoluującym obszarze AI i rozwiązań służących dostępności. Analiza wymagań zostanie przeprowadzona w oparciu o dane zebrane z ankiet i wywiadów pogłębionych wśród osób z grupy docelowej. Projektowanie nowych rozwiązań oparte będzie na koncepcji projektowania inkluzywnego i prowadzone zgodnie z zasadami i procedurami projektowania zorientowanego na użytkownika z udziałem osób z grupy docelowej i z uwzględnieniem doświadczeń wcześniejszych badaczy. Od strony technicznej, rozwiązania fizyczne w formie replik i modeli dotykowych uzyskane zostaną techniką druku 3d (z wykorzystaniem w procesie projektowania narzędzi wizualizacji grafiki 3d), natomiast rozwiązania cyfrowe opierać się będą na metodzie Retrieval-Augmented Generation (RAG), która pozwala łączyć zdolność dużych modeli językowych (LLM) do generowania treści dostosowanych w formie do potrzeb specyficznego odbiorcy z dostępem do aktualnych danych (np. dotyczących konkretnej wystawy muzealnej) bez potrzeby kosztownego i czasochłonnego dotrenowywania LLM, jednocześnie rozwiązując problem halucynacji. Wybór ścieżki rozwiązania cyfrowego oparty będzie na badaniach eksperymentalnych realizowanych na bazie danych rzeczywistych zebranych od atrakcji turystycznych – partnerów projektu i mających wyłonić optymalną w sensie Pareto pod względem jakości i kosztów działania (uwzględniając różnego typu dostawców chmurowych usług AI oraz opcję zakupu własnego serwera LLM/RAG) kombinację: techniki wektoryzacji tekstu (np. TF-IDF czy GloVe), modelu (np. GPT 4.0 lub LLaMA 2) oraz zestawu technik prompt engineering (np. role prompting, few-shot prompting, chain of thought, czy self-refine prompting). Weryfikacja wszystkich rozwiązań prowadzona będzie dwutorowo poprzez testy użyteczności (realizowane w trakcie korzystania z rozwiązań, na małej grupie użytkowników) oraz ustandaryzowane kwestionariusze oceny użyteczności, jak np. SUS, realizowane po korzystaniu z rozwiązań, z zachowaniem zasad rzetelności naukowej, w szczególności losowego doboru próby i z weryfikacją istotności statystycznej zidentyfikowanych różnic. Rezultaty projektu zostaną upowszechnione poza konsorcjum projektowym. Wyniki badań eksperymentalnych dot. rozwiązań cyfrowych opartych na AI przedstawione zostaną na co najmniej dwóch tematycznie adekwatnych konferencjach międzynarodowych o rankingu co najmniej CORE A (np. ACM Conference on Human Factors in Computing Systems czy ACM Conference on Intelligent User Interfaces), a wyniki badań obejmujące ocenę rozwiązań przez zwiedzających zostaną opublikowane w co najmniej dwóch czasopismach posiadających Impact Factor (np. Curator: The Museum Journal czy ACM Journal on Computing and Cultural Heritage).

W ramach projektu MERGE niemieccy i polscy partnerzy chcą wspólnie zmierzyć się z wyzwaniem zrównoważonego wykorzystania odpadów w przemyśle. Celem projektu jest opracowanie innowacyjnych rozwiązań pozwalających na efektywne wykorzystanie odpadów, a tym samym zmniejszenie negatywnego wpływu na środowisko. Projekt ma na celu promowanie transferu wiedzy i technologii, a tym samym wzmocnienie innowacyjności i konkurencyjności regionu. Ma to zostać osiągnięte poprzez organizację hackathonów, konkursów pomysłów i warsztatów, a także ustanowienie wielostronnych punktów kontaktowych. Centralnym elementem projektu jest promowanie gospodarki o obiegu zamkniętym poprzez przekształcanie odpadów i materiałów resztkowych w cenne surowce. Działania te przyniosą korzyści zarówno lokalnym firmom i instytucjom badawczym, jak i całemu regionowi. Innowacyjne podejście projektu obejmuje ukierunkowaną promocję generowania i rozpowszechniania pomysłów poprzez formaty partycypacyjne, takie jak konferencje, hackathony i szkoła letnia. Umożliwia to szerokie uczestnictwo i przyczynia się do rozwoju zrównoważonych modeli biznesowych. Współpraca transgraniczna między Polską a Niemcami ma kluczowe znaczenie dla powodzenia projektu. Umożliwia ona wymianę doświadczeń i wiedzy specjalistycznej, tworzy synergię i promuje rozwój wspólnych rozwiązań dla biogospodarki. Wdrażając te środki, projekt MERGE pomoże wzmocnić regionalny potencjał badawczy, lepiej wykorzystać potencjał innowacyjny i promować zrównoważony rozwój gospodarczy w regionie przygranicznym.

Projekt „Zrównoważona mobilność i dostępność dla odpornego transportu wobec starzejącego się społeczeństwa w miastach” realizowany w ramach programu DUT Horizon Europe.

Projekt SMART-AGE ma za zadanie realizację celów wynikających z tworzenia zmian, które dotyczą koncepcji miasta 15-minutowego. Jednocześnie też odnosi się do zmian w podziale modalnym w obszarze mobilności miejskiej wśród osób starszych (65+). Skupienie się na tej grupie wiekowej nie jest przypadkowe – szybkie starzenie się populacji wydaje się nieuniknione. W 15-minutowym mieście kładzie się nacisk na aktywną mobilność i wykorzystanie zrównoważonych środków transportu w realizacji codziennych potrzeb. Jednak działania podejmowane w tym obszarze są niewystarczająco dostosowane do możliwości, potrzeb i preferencji osób starszych. Bariery, na które natrafia ta konkretna grupa mieszkańców, w korzystaniu z inteligentnej i współdzielonej mobilności, są ledwie analizowane. Ponadto realizacja działań z zakresu ograniczenia wykorzystania i posiadania prywatnych samochodów naraża tę grupę na ryzyko izolacji społecznej. SMART-AGE to interdyscyplinarna inicjatywa badawcza, która łączy wiedzę specjalistyczną z zakresu zarządzania transportem, gerontologii, ekonomii i prawa, aby stawić czoła wyzwaniom związanym z mobilnością osób starszych. Przyczynia się do wdrażania rozwiązań zrównoważonej mobilności, szczególnie z punktu widzenia społeczno-ekonomicznego, z perspektywy uniwersalnego projektowania, rozumianego jako inkluzywna przestrzeń miejska dla wszystkich. Tym samym projekt prowadzi do inkluzywnego kształtowania polityki transportowej miast, która zabezpiecza konkretne rozwiązania z zakresu mobilności dla osób starszych. Projekt daje również głos osobom starszym, rozumiejąc wieloaspektowe czynniki przyczyniające się do ich uzależnienia od samochodu osobowego i warunki, które ułatwiłyby zmianę zwyczajów transportowych, by w codziennych podróżach wybierać przede wszystkim mobilność współdzieloną. Dodatkowo projekt dostosowuje potrzeby osób starszych i łączy je z ofertą dostawców usług transportowych, umożliwiając tym ostatnim właściwe dostosowanie oferty do potrzeb starzejącej się populacji.

Projekt międzynarodowy współfinansowany nr W23/Erasmus+/2025 jest współfinansowany ze środków budżetu państwa w ramach programu „Projekty międzynarodowe współfinansowane”.

Dofinansowanie: 79 328 zł
Całkowita wartość: 440 696 zł
Data podpisania umowy: 09.09.2025 r.

• analizy dotyczące zmian cyfrowych w sektorze spożywczym na terenie Europy;
• analizy dotyczące procesów cyfryzacji w sektorze spożywczym na terenie Europy;
• analizy dotyczące obszarów edukacyjnych odnoszących się do zmian cyfrowych w sektorze spożywczym;
• materiały edukacyjne dotyczące wdrażania zmian cyfrowych w sektorze spożywczym dla studentów, pracowników MSP oraz edukatorów udostępnione na platformie MOOC;
• analizy efektywności stworzonych programów nauczania, w tym przede wszystkim skuteczności nauczania problemowego oraz nauczania opartego na wyzwaniach stanowiących rozwiązywanie prawdziwych problemów biznesowych;
• programy organizacji kursów edukacyjnych dla studentów, pracowników MSP oraz edukatorów nakierowane na kształtowanie umiejętności związanych z wdrażaniem zmiany cyfrowej w przedsiębiorstwach sektora spożywczego;
• analizy efektywności współpracy pomiędzy sektorem nauki i sektorem biznesu w obszarach edukacyjno-wdrożeniowych w kontekście cyfryzacji;
• analizy procesu kształtowania kompetencji na poszczególnych etapach procesu edukacyjnego z uwzględnieniem wykorzystywanych metod i technik.

Celem badań naukowych prowadzonych w ramach niniejszego projektu jest opracowanie nowej metody wspomagającej dobór OZE i ich ocenę uwzględniającej charakter problematyki OZE zarówno w wymiarze strukturalizacji problemu jak i specyfiki danych. Przedmiotem projektu będzie opracowanie nowej metody wielokryterialnej (MCDA), która znajdzie zastosowanie we wspomaganiu analizy decyzyjnej w obszarach takich, jak ocena udziału OZE w gospodarce, dobór OZE, dobór infrastruktury generującej energię ze źródeł odnawialnych (na przykład farmy wiatrowe na morzu, jako że w wielu państwach, na przykład w Polsce ze względu na warunki geograficzne i atmosferyczne wiatr jest najbardziej optymalnym źródłem energii odnawialnej, jak również farmy fotowoltaiczne). Metoda ta umożliwi uwzględnienie złożoności problematyki OZE polegającej na jednoczesnej ocenie modelu składającego się z wielu często sprzecznych ze sobą kryteriów należących do różnych dziedzin, priorytetyzację kryteriów, czyli nadanie im wartości istotności, generowanie przejrzystych rekomendacji w formie rankingów oraz użycie obiektywnych miar porównywania wyników wygenerowanych przez różne algorytmy MCDA. Dokonano wstępnego przeglądu źródeł danych które będą mogły zostać wykorzystane w ocenie OZE będącej przedmiotem niniejszego projektu i wymieniono je poniżej:

• Dane publiczne dla państw udostępnionych przez serwis internetowy IRENA na temat zainstalowanej pojemności elektrycznej oraz ilości generowanej energii elektrycznej przypadającej na powierzchnię danego kraju w zależności od źródła energii, z uwzględnieniem zarówno OZE takich, jak na przykład fotowoltaika, lądowe i morskie, elektrownie wodne, biopaliwa, odnawialne odpady komunalne, farmy wiatrowe jak i konwencjonalnych źródeł energii, czyli paliw kopalnych, węgiel, ropa naftowa, gaz ziemny, energia jądrowa: https://pxweb.irena.org/pxweb/en/IRENASTAT
• Dane publiczne udostępnione przez Eurostat, na przykład dotyczące wskaźników zawartych w celu SDG 7 (Przystępna i czysta energia) będące jednym z celów strategii zrównoważonego rozwoju Agenda 2030: https://ec.europa.eu/eurostat/data/database
• Baza danych SHARES Eurostatu zawierająca dane publiczne dotyczące zharmonizowanego udziału energii ze źródeł odnawialnych: https://ec.europa.eu/eurostat/web/energy/data/shares
• Dane udostępnione publicznie przez serwis BP: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html
• Dane udostępnione publicznie przez OECD: https://data.oecd.org/energy/renewable-energy.htm
• Dane udostępnione przez Polskie Sieci Elektroenergetyczne dotyczące planowanych inwestycji uwzględniających OZE
• Dane udostępnione przez serwis NATURA 2000 dotyczące obszarów podlegających ochronie.

Jak można zaobserwować, wstępny przegląd dostępnych publicznie źródeł danych dotyczących OZE świadczy o wysokiej dostępności danych niezbędnych do przeprowadzenia badań w ramach niniejszego projektu. Przewidziane jest zaprojektowanie i implementacja struktury ram opartych na wybranych metodach MCDA do oceny wielokryterialnej oraz wybranych metod wyznaczania istotności wag kryteriów oceny. Implementacja wszystkich metod będzie wykonana w środowisku programistycznym Visual Studio Code, w języku programowania Python, który udostępnia wiele przydatnych i wydajnych pakietów oraz bibliotek służących między innymi do analizy danych, obliczeń matematycznych, statystycznych i wizualizacji wyników. Zarówno środowisko Visual Studio Code, jak i język Python są dostępne w otwartym dostępie (open source) bez opłat. Planowane jest także zaimplementowanie narzędzia służącego do analizy wrażliwości wyników i odporności modeli ze względu na zmiany istotności kryteriów oraz zmiany wartości uwzględnianych parametrów a także uwzględnienie niepewności lub braków danych. Celem jest zintegrowanie modeli reprezentujących problemy oceny OZE wraz z relewantnymi zestawami kryteriów oraz wybranych metod MCDA, metod priorytetyzacji kryteriów, analizy wrażliwości, strategii konstrukcji rankingów kompromisowych i utworzenie repozytorium w języku Python udostępnionego do otwartego użytku. Metody MCDA są użyteczne we wszystkich problemach wymagających uwzględnienia wielu kryteriów i oceny biorącej pod uwagę maksymalizację zysków i minimalizację strat. Planowane jest wykorzystanie i porównanie metod MCDA mających różne podstawy algorytmów: między innymi: metody bazujące na punktach referencyjnych, które oceniają alternatywy w oparciu o odległość od rozwiązania idealnego lub antyidealnego, zarówno te znane od wielu lat i szeroko stosowane w różnej problematyce MCDA jak TOPSIS, VIKOR, jak i metody utworzone w ostatnich latach, CODAS, CRADIS, ARAS, EDAS, MABAC, metody które obliczają stopień użyteczności alternatyw w sposób proporcjonalny, uwzględniając oddzielnie kryteria do maksymalizacji i minimalizacji (COPRAS, MOORA), metody outrankingowe takie jak PROMETHEE II, PROSA, które bazują na porównywaniu parami alternatyw w obrębie poszczególnych kryteriów oceny z możliwością użycia różnych funkcji preferencji oraz metody zapobiegające odwróceniu rankingu w przypadku usunięcia lub dodania alternatywy z ocenianego zbioru, np. SPOTIS. Kolejną grupą metod MCDA, szczególnie przydatnych w przypadku niekompletności danych są rozszerzenia rozmyte istniejących metod MCDA, czyli ich wersje fuzzy, np. fuzzy TOPSIS, fuzzy VIKOR. W przypadku wskazań wynikających z danych takie metody również zostaną wykorzystane w projekcie. Przewidziane jest badanie odporności tych metod na zmiany w modelu z użyciem analizy wrażliwości. Przeprowadzona analiza zostanie wykorzystana do wprowadzenia udoskonaleń i rozszerzeń istniejących metod MCDA, w celu usprawnienia i udoskonalenia rozwiązywania ograniczeń zidentyfikowanych w trakcie przeprowadzonych badań. Finalnie planowane jest utworzenie dostępnego publicznie repozytorium zawierającego zaimplementowane metody udostępnione do użytku przez innych badaczy.

Problematyka odnawialnych źródeł energii (OZE) cechuje się dużą złożonością w postaci występowania wielu różnych, często przeciwstawnych kryteriów koniecznych do uwzględnienia w analizie i ocenie. Takie podejście wymaga zastosowania wielokryterialnych metod wspomagania decyzji (MCDA), w których istnieje możliwość zwiększenia wpływu analityka w procesie oceny, modyfikacja wartości wag kryteriów w zależności od celów i indywidualne uwzględnienie poszczególnych kryteriów w modelu opisującym badany problem. W niniejszym projekcie przewidziano zastosowanie wybranych metod MCDA w problemie oceny wykorzystywania odnawialnych źródeł energii przez 30 państw europejskich. Wstępne prace badawcze zostaną przeprowadzone w celu identyfikacji ograniczeń znanych metod MCDA w kontekście analizowanego problemu. Do głównych celów badań należy opracowanie nowej metody wielokryterialnej budującej ranking alternatyw w oparciu o rozwiązania referencyjne, która przy zachowaniu zalet znanych algorytmów MCDA takich, jak prostota, jasność i szybkość działania, umożliwi eliminację ich ograniczeń, do których zaliczana jest kompensacja liniowa kryteriów. Kolejnym celem prac badawczych jest opracowanie metod służących do priorytetyzacji determinantów zrównoważonego rozwoju energetycznego na podstawie dostępnych rankingów referencyjnych. Projekt obejmuje również prace nad rozszerzeniami metod wielokryterialnych umożliwiających tworzenie rankingów w oparciu o rozwiązania referencyjne ustalane na bazie indywidualnych strategii dla ocenianych krajów. W badaniach wstępnych zastosowane zostaną metody takie, jak TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) i COMET (the Characteristic Objects METhod). Po przeprowadzeniu wstępnych badań zestaw metod zostanie poszerzony. Celem projektu jest opracowanie takiego podejścia opartego na metodach wielokryterialnych, które umożliwi otrzymanie jak najbardziej obiektywnych ocen zrównoważenia wykorzystywania odnawialnych źródeł energii przez państwa europejskie. Istotną rolę w przestawionym badaniu odgrywa analiza porównawcza otrzymanych wyników z metodami referencyjnymi, której celem jest potwierdzenie wiarygodności rezultatów i adekwatności wybranych metod dla badanej problematyki. Jeśli wyniki wybranej metody będą dawać rezultaty odbiegające od pozostałych, będzie można rozważyć zastąpienie jej inną, bardziej odpowiednią do rozwiązania tego problemu metodą. Zaplanowano utworzenie dwóch modeli o różnych poziomach szczegółowości kryteriów ilustrujących badany problem. Są to modele uproszczony i rozszerzony, zawierające kryteria udostępnione przez Europejski Urząd Statystyczny (EUROSTAT). Kolejnym etapem przewidzianym do wykonania w projekcie jest przeprowadzenie analizy wrażliwości w celu określenia wrażliwości i odporności rankingów na zmianę istotności, czyli wag uwzględnionych kryteriów. Planowane jest również określenie stopnia podobieństwa uzyskanych rankingów z wykorzystaniem czterech współczynników korelacji rankingów. Otrzymane wyniki wstępnych badań pokazały, że wybrane metody MCDA skutecznie wspomagają proces analizy, oceny i tworzenia rankingów w problematyce OZE. Spodziewanym efektem zaplanowanych w tym projekcie prac będzie selekcja zestawu wielokryterialnych metod analizy decyzyjnej najbardziej odpowiednich do rozwiązywania problemu oceny zrównoważonego wykorzystywania odnawialnych źródeł energii przez państwa europejskie. Zestaw wybranych metod posłuży do implementacji ich rozszerzeń uwzględniających specyfikę problematyki oceny zrównoważenia w energetyce. Taki model uwzględniający metody MCDA i wybrane kryteria z odpowiednimi wagami będzie mógł służyć do obiektywnej oceny realizacji polityk i strategii zakładających zwiększanie udziału odnawialnych źródeł energii w gospodarce, do oceny postępów poszczególnych państw w realizacji celów polityki energetycznej oraz do identyfikacji silnych i słabych stron poszczególnych państw w dążeniu do zwiększania udziału odnawialnych źródeł energii w gospodarce energetycznej.

Pojęcie zrównoważonego rozwoju jest w ostatnich latach coraz ważniejszym tematem badawczym. W latach osiemdziesiątych termin „zrównoważony rozwój” zaczął być szeroko stosowany w znaczeniu zrównoważonego rozwoju człowieka na planecie. Zrównoważony rozwój odpowiada na potrzeby teraźniejszości bez uszczerbku dla zdolności przyszłych pokoleń do zaspokojenia własnych potrzeb. Ocena zrównoważonego rozwoju ma na celu monitorowanie i ocenę stopnia, w jakim różne aspekty danej organizacji, branży lub systemu spełniają kluczowe cele zrównoważonego rozwoju na różnych poziomach: globalnym, krajowym, sektorowym i przedsiębiorstwa. Cel tego procesu jest zawsze ten sam – śledzenie, monitorowanie i doskonalenie działania danego systemu lub organizacji. Istniejące metody udowodniły swoją przydatność w różnych formach zrównoważonego rozwoju. Stworzono szeroką gamę miar i wskaźników opartych na MCDA, opartych na wielokryterialnych metodach analizy decyzji. Jednak ważnym aspektem rzetelnej oceny zrównoważenia metodami MCDA jest właściwe modelowanie kompensacji kryteriów. Silny paradygmat zrównoważonego rozwoju uwzględnia komplementarność kryteriów, ale nie wymienność. Metody z wysokimi kryteriami kompensacji wspierają jedynie słaby paradygmat zrównoważonego rozwoju. Ten problem występuje na wyższym lub niższym poziomie w istniejących metodach MCDA. Należy zauważyć, że większość dostępnych modeli oceny zrównoważonego rozwoju opiera się na stabilnym zestawie ocenianych alternatyw. Główną wadą takiego podejścia jest utrata znacznej części informacji i możliwości analitycznych oryginalnych modeli MCDA. Dostrzegli to badacze zajmujący się problematyką zrównoważonego rozwoju. W takiej sytuacji dla rzetelnej oceny zrównoważenia zalecana jest bardziej szczegółowa analiza zmienności danych dla różnych okresów. Celem planowanych badań jest stworzenie nowej metody MCDA do oceny zrównoważenia. Metoda poza oparciem się na fundamentach metodologii MCDA będzie koncentrować się na rozwiązaniu następujących zagadnień: przyjęcie silnego paradygmatu zrównoważonego rozwoju; włączenie w proces oceny dynamiki; umożliwienie oceny zrównoważonego rozwoju w przypadkach charakteryzujących się niepewnością danych i częściowym brakiem danych. Należy dążyć do zapewnienia bardziej obiektywnych ocen poprzez zmniejszenie zaangażowania czynnika ludzkiego i częściowe zastąpienie roli decydenta w procesie wyborem lub wynalezienie metody automatycznego doboru obiektywnych wag kryteriów oceny. Zarys planu pracy obejmuje:

• Opracowanie podejścia temporalnego uwzględniającego zmienność wyników w czasie i jego integrację z metodami MCDA
• Opracowanie podejścia do redukcji liniowej kompensacji kryteriów w metodach MCDA
• Integracja podejścia temporalnego i redukcja liniowej kompensacji kryteriów w jeden model
• Badanie wpływu zastosowania innych metod MCDA na wyniki uzyskane z ich wykorzystaniem w połączeniu z proponowanymi podejściami redukcji kompensacji liniowej i zmienności czasowej
• Badanie wpływu niepewności danych wejściowych podawanych w różnych postaciach rozmytych (liczby zbioru rozmytego, liczby rozmyte) oraz w postaci przedziałowej na wyniki uzyskane przy użyciu nowo zaproponowanych modeli.