Krystian Redżeb

Zainteresowania badawcze koncentrują się na logistyce i zarządzaniu łańcuchami dostaw w sektorze energetycznym, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowania sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów magazynowych, predykcji popytu oraz automatyzacji operacji logistycznych. Kluczowe obszary to również nowoczesne technologie wspierające zarządzanie infrastrukturą energetyczną, takie jak AI w prognozowaniu zużycia energii, analiza big data w monitorowaniu sieci elektroenergetycznych oraz inteligentne systemy zarządzania magazynami.

Prace naukowo-badawcze są wzbogacone o praktyczne doświadczenie zawodowe w obszarze gospodarki magazynowo-logistycznej w Enea Operator Sp. z o.o. Dzięki temu możliwe jest łączenie teorii z praktyką oraz poszukiwanie innowacyjnych rozwiązań AI, które mogą zwiększyć efektywność zarządzania łańcuchami dostaw i logistyką w energetyce.

Bibliografia US

Baza publikacji 

Numer ORCID: 0009-0004-3390-9330  

….

…

…