Zainteresowania badawcze koncentruje na logistyce i zarządzaniu łańcuchami dostaw w sektorze energetycznym, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowania sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów magazynowych, predykcji popytu i automatyzacji operacji logistycznych. Kluczowe obszary zainteresowań obejmują również nowoczesne technologie wspierające zarządzanie infrastrukturą energetyczną: AI w prognozowaniu zużycia energii, analizę big data w monitorowaniu sieci elektroenergetycznych oraz inteligentne systemy zarządzania magazynami. Badania wzmacnia doświadczeniem zawodowym w obszarze gospodarki magazynowo-logistycznej w Enea Operator Sp. z o.o.