Wprowadzenie do badania

Zespół naukowy Uniwersytetu Szczecińskiego prowadzi badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI) oraz wielokryterialnych metod wspomagania decyzji (MCDA) w zamówieniach publicznych. Badanie ma na celu sprawdzenie możliwości optymalizacji procesu przetargowego, przez zmniejszenie czasu wymaganego na analizy oraz optymalizację wyboru z pomocą technologii i metod MCDA.

Zespoły merytoryczne oraz zakupowe

Poszukujemy przedstawicieli instytucji publicznych, którzy są gotowi wziąć udział w badaniu oraz testować proponowane technologie na wybranej przez siebie tematyce zamówienia publicznego. Idealna sytuacja to taka, w której zespół instytucji publicznej i tak pracowałby nad przygotowaniem dokumentacji zakupowej – OPZ, kryteria, treści umowy, a udostępniona w badaniu technologia oraz wsparcie zespołu naukowego służyłoby jako pomoc w realizacji tego postępowania.

Tezy badawcze:

  1. Efektywność sztucznej inteligencji w procesie zakupowym: Czy zastosowanie AI przyspiesza proces przygotowania dokumentacji przetargowej i czy jest w stanie poprawić jej jakość?
  2. Przydatność wielokryterialnych metod wspomagania decyzji: Czy stosowanie metod wielokryterialnych przyczynia się do lepszych i bardziej optymalnych wyborów w postępowaniach przetargowych?

Korzyści z udziału w badaniu:

  • Wiedza, która przyda się dłużej niż trwać będzie samo badanie: Profesjonalne konsultacje i szkolenia z zakresu LLM oraz MCDA w konkretnym zastosowaniu – przetargu publicznym.
  • Przyśpieszona analiza przedzakupowa: Udostępniona technologia umożliwi tworzenie nowej dokumentacji na bazie ponad 30 000 zamówień dotychczas zrealizowanych. Zamawiający w ciągu kilku minut uzyska informacje o kryteriach, zapisach OPZ czy umów stosowanych przez inne podmioty w tej samej tematyce postępowania.
  • Dostęp do innowacyjnych narzędzi: Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI opracowanych przez zespół badawczo-rozwojowy Uniwersytetu Szczecińskiego.
  • Dowód innowacyjności: Instytucje uczestniczące będą mogły wykazać się nowoczesnym podejściem do zarządzania zamówieniami publicznymi i innowacyjną działalnością.

Przykłady analizy wykonanej przez AI

  1. Organizacja podróży służbowych
  1. Czy można uzyskać wymagania funkcjonalne oraz kryteria, podając swoje „idealne rozwiązanie”

Zgłoszenie

Zgłoszenia przyjmowane są przez formularz: https://forms.office.com/e/JQ8Qgv6TXV.

Więcej informacji można uzyskać pod adresem e-mail robert.krol@phd.usz.edu.pl. Można również umówić spotkanie online korzystając z serwisu kalendarzowego dostępnego pod adresem: https://calendly.com/robert-daniel-krol/projekt-badawczy-procuregenius.

 

Pytania i odpowiedzi